深圳市腾讯计算机系统的《Cell》时刻：国内首个AI虚拟细胞论文出炉，从“虚拟试药”到成药还差四道关 7月24日，《Cell》主刊在线发表腾讯生命科学实验室与中南大学联合论文《UniPert–G2CP》，据 36氪 与 量子位 报道，这是国内首个登上该刊的AI虚拟细胞研究。论文把基因扰动与化学药物扰动放进同一个语义空间，正面挑战药物研发最贵的一环：临床二期约70%的失败率、平均26亿美元的单药沉没成本。科研含金量之外，市场真正要盯的是——这套模型什么时候能被药企买进真实管线。 4994 覆盖基因数 遗传扰动筛选 7860 覆盖化合物数 化学扰动筛选 5 癌症细胞系 细胞背景感知 8200万+ “干预—响应”配对 该方向最大公开建模之一 375.4% 性能提升 仅用20%化学训练数据时 数据口径：覆盖规模与配对数为论文公开数据，出自 腾讯官方公众号转载稿 ；375.4%为论文在LINCS转录组数据集上的验证结果，出自 量子位报道 。 这篇论文到底做了什么：把“基因”和“药”装进同一套语言 药物研发的经典难题是“同一种药，在不同遗传背景、不同细胞里效果差很多”，而传统化学建模大多只回答“分子好不好”，回答不了“这个分子在你这套细胞里灵不灵”。 UniPert–G2CP 给出的解法分两步： UniPert 模块用对比学习、图神经网络与序列比对，把蛋白质靶点和小分子药物映射进同一个语义空间，训练对齐数据是53963对已知化合物—蛋白互作（CPI）； G2CP 模块则“先学基因、再学药物”——用密集、低成本的CRISPR基因筛选数据预训练，再用稀疏、昂贵的化学筛选数据微调，把基因层面的知识迁移到化合物预测上。 论文的机制闭环选在 ESR1内分泌耐药 案例上：模型在乳腺癌细胞MCF7中识别出ER激动剂因果一致性最高，并进一步把ESR1突变导致的内分泌治疗耐药，关联到MYC通路、DNA修复、上皮间充质转化等耐药程序，完成了从预测到机制解释的验证。核心模块UniPert已在GitHub开源。第一作者为中南大学博士生、腾讯生命科学实验室实习生李一鸣，通讯作者为中南大学李敏教授、腾讯生命科学实验室首席科学家姚建华与研究员杨帆，中南大学为论文第一完成单位（ 中南大学计算机学院 、 论文原文 ）。 为什么是这家公司、为什么是现在 这篇论文不是孤立的“科研公关”，而是腾讯生命科学实验室一条跑了四年的顶刊主线的延续，也与集团层面的AI投入、医药生态动作发生在同一个月。 2022年 scBERT｜《Nature Machine Intelligence》 单细胞转录组“语言化”，确立用统一语言描述生命系统的科研主线 2024年 scPROTEIN｜《Nature Methods》 单细胞蛋白质组的图对比学习 2025年11月 scTranslator｜《Nature Biomedical Engineering》 单细胞转录组翻译到蛋白质组的预训练生成模型（ 动脉网 ） 2026年3月 ORI｜《Nature Communications》 闭环蛋白工程框架，湿实验反馈强化学习设计高活性蛋白 2026年7月24日 UniPert–G2CP｜《Cell》主刊 国内首个该刊AI虚拟细胞研究（ 科技媒体报道 ） 节奏之外，是钱的密度。上市公司 腾讯控股 2026年一季度财报显示：研发投入225.4亿元、同比增长19%，资本开支319.4亿元、同比增长16%，主要用于算力与云端基础设施；当期自由现金流567亿元（ 证券日报 、 观点网 ）。混元团队三个月内完成的Hy3preview模型总参数达2950亿。医疗侧同样在7月加速：7月18日世界人工智能大会期间，腾讯健康与英矽智能宣布战略合作，覆盖生命科学专精模型训练、高性能计算、云端生态部署与商业化四大方向（ 百家号转载稿 ）。腾讯官方已表态，下一步将把UniPert–G2CP沉淀为Skill，集成进即将发布的AI生命科学智能体平台（ 腾讯官方公众号转载稿 ）。 “为什么是现在”还有一层行业坐标：美国Arc研究所的AIVC系统“STATE”2025年已能预测细胞对药物和基因编辑的响应，《自然》杂志将“生物学基座模型（含AI虚拟细胞）”列为2025年最值得期待的七大科技突破之一；2026年更被行业视为AI制药的“临床验证关键分水岭”——全球已有超过170条AI设计或优化的管线进入临床、十余款冲刺III期，英矽智能上半年斩获近70亿美元BD订单（ AI制药行业报道 ）。腾讯选择在这个时间点把顶刊论文与商业化动作放在同一张桌子上，逻辑很清晰：先占住“虚拟细胞”这个AI for Science的制高点，再谈算力和云怎么变现。 从《Cell》到真实管线：四道验证关 关1 复现与广度：闭环案例目前只有ESR1一个 论文验证的是“预测—机制解释”的闭环，且集中在一个生物学案例上。模型预测的是转录组层面的细胞表型，从计算预测到独立实验室的湿实验复现、再到药理学验证，还有一段“由预测到事实”的距离。 验证动作：UniPert已开源，可复现性是加分项；但需要第三方团队在独立数据集上复现，并扩大闭环案例数量。 关2 细胞系→患者：转录组响应不等于临床终点 模型覆盖5种癌细胞系，而真实肿瘤是肿瘤微环境、多组学与耐药进化的综合体；转录组响应预测与患者生存期（PFS/OS）之间，隔着动物模型和I/II/III期临床试验。全球170余条AI管线中真正走到III期的屈指可数，英矽智能的Rentosertib是少数样本——这恰恰说明“AI做出来的药”离“患者用上的药”仍远。 验证动作：关注模型预测的候选化合物能否进入湿实验并形成PCC（临床前候选化合物），再看是否有药企管线采用。 关3 数据稀缺：这是全行业的墙，不是腾讯一家的事 论文用基因筛选数据“以密补疏”，缓解的是化学扰动数据稀缺：理论类药化学分子空间超过10的60次方，而全球最大化学扰动图谱LINCS L1000仅覆盖约2万个化合物。但真实、高质量的药物—细胞响应数据仍主要掌握在药企手中——这正是腾讯与英矽智能这类“有数据、有管线验证”的垂直玩家合作的动因。 验证动作：看英矽合作中是否实际调用UniPert–G2CP或同类模型，以及腾讯云上架的BioAI垂类模型的真实调用量。 关4 商业模式：腾讯的角色是“卖水人”，收入取决于药企买单 腾讯健康总裁吴文达的定位很明确：用模型驱动提高效率，不参与药企具体项目、不做全流程临床外包（ 每日经济新闻 ）。这意味着论文的科研价值要转化为收入，必须经过“药企付费使用平台/模型→模型产出被管线采纳→临床数据反哺模型”的闭环。AI制药行业公认：最终拉开差距的仍是管线质量和临床数据，单纯算法或平台能力难以独立支撑高估值。 验证动作：观察腾讯健康/腾讯云的AI制药收入披露口径，以及是否出现由该模型支撑的对外合作管线。 公司档案：这笔投入落在一个什么样的主体上 项目 信息 主体名称 深圳市腾讯计算机系统有限公司（腾讯系境内运营主体，论文署名方为腾讯生命科学实验室） 成立 / 状态 1998年11月11日成立，存续，注册于深圳市南山区科技中一路腾讯大厦 法定代表人 马化腾（董事长兼总经理） 注册资本 6500万元人民币（实缴6500万元），参保人数4238 信用评级 AAA（中国软件行业协会，2025年6月9日） 控股网络（部分） 100%控股北京英克必成、100%控股北京驿码神通、95%控股财付通支付科技（注册资本223亿元）、95%控股腾讯征信 数据来源 天眼查·工商基础信息 、 天眼查·实际控制人/控股链 、 天眼查·信用评级 口径说明：财务数据来自上市公司腾讯控股（港交所）2026年一季度财报报道；工商、评级与控制链数据来自天眼查登记的深圳市腾讯计算机系统有限公司。生命科学实验室隶属腾讯集团，论文署名单位为“腾讯生命科学实验室”。 风险观察：顶刊光环之外，要盯住的三件事 1. 论文不等于管线。 这篇论文要解决的正是临床二期70%的失败率问题，但论文本身不会改变这个行业数字。AI制药历史上“顶刊发表—临床折戟”的落差并不罕见，判断标准只能是：预测是否被湿实验反复验证、是否进入真实管线。 2. 赛道拥挤且对手带数据。 国内有英矽智能、晶泰控股（与全球前20大药企中17家合作）、华为盘古药物分子大模型，海外有Arc、Isomorphic等。腾讯的差异化在算力、平台与工程化，短板在生物湿实验数据——这决定了它必须走“与垂直玩家绑定”的路，也意味着变现节奏受合作方管线进度牵制。 3. 投入在加大，折旧在吃掉毛利。 腾讯控股一季度资本开支319.4亿元几乎全部投向AI，管理层预计2026年下半年增幅更明显；但AI相关设备折旧与运营成本已在财报中抵消部分毛利增长。生命科学是长周期投入，若两年内看不到可验证的管线级合作，顶刊的光环会快速衰减。 有利条件同样明确： 连续四年顶刊记录说明方法与团队有延续性；UniPert开源降低生态门槛、利于第三方复现；集团现金流充裕（一季度自由现金流567亿元）能支撑长周期投入；腾讯健康AI导辅诊服务已进入全国近10000家医疗机构（ AgeClub行业梳理 ），加上与英矽智能的框架性合作，腾讯手里同时握着医院场景、云生态和垂直药企三条落地通道。 下一步验证什么：五个可追踪的信号 UniPert–G2CP能否被独立实验室在独立数据集上复现，闭环案例是否从ESR1扩展到更多靶点与癌种。 模型对新化合物的预测能否通过湿实验验证，是否出现由该模型支撑的PCC（临床前候选化合物）。 腾讯AI生命科学智能体平台发布后，UniPert–G2CP Skill的实际调用量与药企/科研机构采用情况。 腾讯健康与英矽智能的合作中，是否将UniPert–G2CP或同类虚拟细胞能力接入BioAI垂类模型与云生态。 腾讯云/腾讯健康口径下，AI制药相关收入或合作管线的披露节点。 一句话总结这次事件： 深圳市腾讯计算机系统拿下了国内AI虚拟细胞在《Cell》主刊的“零的突破”，但这只是把“虚拟试药”从概念推进到了可验证的第一站；从论文到药，真正昂贵的验证刚刚开始。 来源 [1] 36氪快讯｜腾讯AI虚拟细胞算法登《Cell》主刊（2026-07-31） [2] Cell论文原文｜UniPert-G2CP（2026-07-24在线发表） [3] 中南大学计算机学院｜李敏团队联合腾讯在《Cell》发表AI驱动虚拟细胞研究（2026-07-26） [4] 量子位｜国产AI登上《Cell》主刊：搭建统一生物表征空间实现虚拟试药（2026-07-28） [5] 腾讯官方公众号转载｜腾讯医疗AI最新研究，登上《Cell》主刊（2026-07-31） [6] 科技媒体｜腾讯联合中南大学，发《Cell》（2026-07-30） [7] 动脉网｜加速生命科学大模型落地，腾讯构建了一个新的AI生态（2025-09-22） [8] 每日经济新闻｜腾讯健康总裁吴文达专访（2025-09-22） [9] 腾讯健康与英矽智能战略合作通稿转载（2026-07-20） [10] AI制药行业报道｜腾讯健康与英矽智能达成战略合作（2026-07-20） [11] 证券日报｜腾讯一季度AI战略全面提速（2026-05-14） [12] 观点网｜腾讯控股一季度研发投入225.42亿元（2026-05-13） [13] AgeClub｜大厂决战AI医疗（2025-10-21） [14] 天眼查｜深圳市腾讯计算机系统有限公司·工商基础信息 [15] 天眼查｜深圳市腾讯计算机系统有限公司·实际控制人/控股链 [16] 天眼查｜深圳市腾讯计算机系统有限公司·信用评级（AAA）