丘脑智能科技（深圳）联合英伟达开源MEMLENS：上下文越长越会“编”，独立记忆层是标配还是过渡？ 成立第8个月、注册资本只有50万元的深圳南山公司，刚刚把两件事放在同一周：数千万元种子轮落地，以及一份给整个行业“泼冷水”的开源Benchmark。2026年5月， 丘脑智能科技（深圳）有限公司 联合英伟达、香港科技大学、香港中文大学发布MEMLENS，自称“全球首个多模态长记忆基准”，首次把27个视觉语言大模型和7个记忆Agent放进同一套多模态数据下同台对照（ 36氪 ）。 结论毫不客气：基模把长上下文全量塞进窗口，长度越长表现越差、越爱编；而记忆层该干的活，基模干不好。问题也随之而来——上下文窗口越拉越长，独立的记忆层会被基模“吸收”，还是反过来成为行业标配？ 一、MEMLENS：给“全量塞上下文”算了一笔总账 34款 27个视觉语言大模型＋7个记忆Agent同台（ 36氪 ） 4档 上下文长度压力档位，最高256K（ Agent创世纪 ） 789道 多模态考题，覆盖信息提取、跨会话推理、知识更新、时序推理与拒答5类任务（ Agent创世纪 ） 128K 分水岭：除Gemini外，多数模型准确率在此档近乎归零（ Agent创世纪 ） 注：四档长度的具体数值存在口径差异——36氪报道为“32、100、128、256K”，评测解说口径为“32、64、128、256K”，本刊并列呈现，待论文原文核对。 Benchmark的核心发现有四条（ 36氪 ）： 基模不做压缩。 视觉语言大模型把内容全量塞入上下文窗口，随着长度增加表现急剧下滑； 记忆Agent“稳定但粗糙”。 其表现相对长度不敏感，但大量视觉与多模态数据在写入阶段就已损失，整体精度仅维持在约30%（ Agent创世纪 ）； 越长越会编。 无论哪条路线，上下文增长后都更倾向产生幻觉，面对证据不足的问题时更自信地胡说； 后训练适得其反。 许多针对Memory的后训练方法削弱了模型拒绝回答的能力，反而抬高幻觉风险。 评测设计的“狠”处在于堵死文字捷径：考题把具体名称替换为图像占位符，必须看图才能作答。移除图片后，GPT-5.4准确率从93.13%跌至1.74%，Gemini-3.1-Pro从89.42%跌至1.89%；全部错误中89%来自视觉定位失败（ Agent创世纪 ）。 由此推出的结论是“分工论”：基模做好视觉感知、图文对齐和底层推理；记忆企业做好跨模态信息检索、证据组织和状态更新（ 36氪 ）。 二、这家公司是谁：8个月、50万注册资本、93.85%控制权 项目 信息 公司全称 丘脑智能科技（深圳）有限公司 成立日期 2025-11-19，经营状态存续 注册资本 50万元人民币（认缴，约定出资日2030-11-17） 法定代表人／董事 张源（监事：陈泽军） 注册地址 深圳市南山区桃源街道，南山智园崇文园区 统一社会信用代码 91440300MAK1NJDD0D 行业标签 软件和信息技术服务业；小微企业、种子轮 来源： 天眼查｜工商基础信息 股权结构经历了两轮变化：2025年11月成立时张源100%持股（自然人独资）；2026年6月11日引入深圳市智熵佳源科技合伙企业30%，企业类型变更为有限责任公司；2026年7月3日再引入深圳市智墒齐力科技合伙企业15%，张源直接持股降至55%（ 天眼查｜股东 、 天眼查｜工商变更 ）。 股东 认缴出资 比例 张源 27.5万元 55% 深圳市智熵佳源科技合伙企业（有限合伙） 15万元 30% 深圳市智墒齐力科技合伙企业（有限合伙） 7.5万元 15% 来源： 天眼查｜股东 关键点在控制链：张源对智熵佳源持股80%、对智墒齐力持股99%，天眼查“疑似实际控制人”口径显示其直接＋间接合计比例约93.85%——两轮引入平台股东后，创始人控制权几乎未被稀释（ 天眼查｜疑似实际控制人 ）。两家合伙企业的其他合伙人是否代表投资人或员工持股，其结构未在当前可见档案中展开。 2025-11-19 公司注册成立，张源100%持股 2025-12 第一代时空知识图谱STKG在LoCoMo、LongMemEval两项测试拿到SOTA（ 36氪 ） 2026-01 开放内测（早期市场报道口径，产品名为OmniMemory， 今日头条早期报道 ） 2026-05 联合英伟达、港科大、港中文发布并开源MEMLENS，获Hugging Face AI领域Daily Paper前三（ 36氪 ） 2026-06-11 智熵佳源以30%入股，企业类型由自然人独资变更为有限责任公司（ 天眼查 ） 2026-06 第二代仿生记忆架构MemAura上线，提供ADK与API（ 36氪 ） 2026-07-03 智墒齐力以15%入股，张源直接持股降至55%（ 天眼查 ） 2026-07-28前后 数千万元种子轮消息落地，投资方口径为“深圳一线基金＋产业资本”（ 天眼查｜融资历史 、 DeepTech深科技访谈 ） 创始人兼CEO张源毕业于北京大学，电子与经济双学科背景，曾在自动驾驶公司任COO，并有创投与具身智能经历；团队平均年龄约26岁，核心成员来自阿里达摩院、腾讯、商汤、港中文、港中深、北大、西交大、KIT、复旦等（ 36氪 ）。 三、生意：卖记忆API，赌主动智能 目前的主产品是2026年6月上线的MemAura记忆基座，按API调用量加场景授权组合收费，客户集中在出货量较大的陪伴硬件（如陪伴机器人）与垂类Agent（AI客服、数字员工）。公司自述的性能口径：输入侧Token综合消耗降低40%—49%，记忆检索延迟控制在400毫秒以内，端到端首次回答1秒以内，综合准确率80%以上（ 36氪 ）。 技术三代演进（36氪口径） 第一代 STKG ：时空知识图谱，物理层放时间空间、感知层放多模态信息、认知层做前向推理，Benchmark拿到SOTA，但客户更在意延迟与Token支出。 第二代 MemAura ：仿生记忆，事件识别→编码→隐私分区三步，配冷热存储；对比传统线上客服约10秒、陪伴场景约2秒的延迟，宣称做到400毫秒内。 第三代 E2P ：Embedding-to-Prefix加Transformer微调，目前处于实验室阶段。 竞争格局：空白还是低估？ 张源称公司是“国内唯一做多模态长记忆”，多模态记忆是“万亿级赛道”，估值最高的公司不到20亿元、竞争不激烈（ 36氪 ）。 对照面：海外开源记忆项目Mem0、MemGPT/Letta、MemOS等已具规模，评测中Mem0、MemOS被归入“纯文本记忆Agent”阵营（ Agent创世纪 ）；张源认为这类向量原生/GraphRAG方案缺关联建模、本质是“外挂向量库”，只能应对一问一答（ 36氪 ）。 口径提醒：更早的市场报道（2026年2月）以“OmniMemory”为产品名，称其在LoCoMo拿下82.5%综合准确率、检索延迟压到2秒以内（ 今日头条早期报道 ）——与36氪报道的MemAura口径（400毫秒以内）存在明显差异，是否同一产品线、指标如何统一，公司未公开说明。本文性能数据均为公司或媒体报道自述口径，尚无第三方复测。 四、核心争议：独立记忆层会被基模“吸收”吗 基模阵营的压力 DeepSeek V4已把上下文窗口做到1M（ 创始人访谈口径 ）。长上下文加KV cache持续优化，“塞得下”本身就在削弱“外挂记忆”的刚需叙事；一旦头部基模把记忆能力内建，第三方记忆层的生态位会被直接压缩。 市场对“记忆层独立”的定价也偏低：按张源自己的说法，赛道估值最高公司不到20亿元。 记忆阵营的论证 记忆孤岛：用户在不同厂商基模间切换，记忆无法互通；跨session、跨任务对话难以衔接；Transformer架构存在持续时序错乱，大模型本身不理解时间（ 36氪 ）。 MEMLENS的数据说：基模全量塞窗在长上下文下更差、更爱编——所以跨模态检索、证据组织和状态更新该由记忆层承接（ 36氪 ）。 必须点名的立场风险： MEMLENS由记忆赛道玩家牵头发布，结论天然服务于“记忆层必须独立存在”的商业叙事。所谓“首个多模态长记忆基准”的空白，正是被发布方定义出来的——现有基准MemoryBank、LoCoMo、MM-NIAH、LongMemEval等在多模态覆盖、标准长度控制与同台对比上各有短板（ Agent创世纪 ）。“Hugging Face Daily Paper前三”是流量指标而非学术背书；Benchmark能否被第三方复现，才是这场叙事成立与否的关键。 五、风险观察 公司层面 ：成立仅8个月、注册资本50万元且全部认缴、团队平均年龄约26岁，处于典型早期阶段。当前可见风险模块仅记录两条“投资人变更”提示（2026-06-11、2026-07-03），属预警提醒类而非负面记录（ 天眼查｜企业天眼风险 ）；在本次已核验的当前可见范围内，未发现诉讼、行政处罚或经营异常条目——这只说明档案未收录，不构成对缺失项的否定。 商业层面 ：张源承认“大部分客户还聚焦在纯文本或文本加语音”，多模态付费客户尚未规模化；性能指标缺第三方复测；以API调用量加场景授权收费的模式，付费意愿与留存数据尚无公开验证。 行业层面 ：基模长上下文迭代速度、开源记忆框架的快速演进、具身智能落地节奏（张源称家庭机器人落地前期记忆需求会暴增， 36氪 ）三者共同决定叙事兑现时间。时间窗口是这家公司最大的变量，也是最大的赌注。 六、下一步验证什么 种子轮具体投资方与金额 ——目前只有“数千万元、深圳一线基金＋产业资本”口径，未点名。 MEMLENS的第三方复现 ——关注论文是否进入正式会议评审、是否有独立团队跑通同套数据。 MemAura的付费客户与调用量 ——陪伴硬件出货量、客服场景续费数据是商业模式成色的试金石。 第三代E2P的商用时间表 ——实验室里的“近似持续学习”能否产品化。 大模型长上下文军备竞赛节奏 ——1M窗口之后，记忆层的独立价值是被强化还是被压缩。 来源 1. 36氪｜国内唯一做多模态长记忆的公司，融资数千万，押注主动智能 2. DeepTech深科技｜丘脑智能完成数千万元种子轮融资，打造连接模型与用户的多模态长记忆（对话创始人张源） 3. Agent创世纪｜谁能让大模型过目不忘？港科大等推出256K长记忆基准MemLens 4. 今日头条（2026-02）｜丘脑智能与OmniMemory早期报道 5. 天眼查｜丘脑智能科技（深圳）有限公司｜工商基础信息 6. 天眼查｜股东 7. 天眼查｜疑似实际控制人 8. 天眼查｜工商变更 9. 天眼查｜融资历史 10. 天眼查｜企业天眼风险