丘脑智能科技（深圳）上线MemAura：数千万融资，赌“1M上下文不是记忆” 成立刚满8个月的丘脑智能科技（深圳）有限公司，2026年7月底宣布完成数千万元种子轮融资，投资方为深圳一线基金与产业资本；一个月前，其原生多模态记忆基座MemAura刚刚上线。公司给出的性能数字是：输入侧Token综合消耗降低40%–49%、记忆检索延迟压在400毫秒以内、端到端首次回答低于1秒、综合准确率80%以上——均为公司自报口径，暂无第三方复测。真正让这家公司值得盯住的，是它的核心判断：创始人兼CEO张源公开反驳“基模自带记忆”论，称DeepSeek V4的1M上下文窗口“只是临时工作记忆”，记忆层会作为独立基础设施长期存在，“主动智能如果出现，应该会出现在做Memory的公司里”。 报道依据： 36氪 （2026-07-31）｜公司档案： 天眼查 ｜评测依据： MEMLENS论文 数字速览：一家刚起步的公司，押注一个刚成型的赛道 数千万元 2026年7月种子轮融资，一线人民币基金+产业资本（ 天眼查融资记录 ） <400ms 记忆检索延迟（公司披露）；对照：线上客服场景约10秒、陪伴场景约2秒 -40%~-49% 输入侧Token综合消耗降幅（公司披露口径） 2025-11-19 公司成立，注册资本50万元（认缴），注册地深圳南山 789题 MEMLENS评测集规模，覆盖5种记忆能力、32K–256K四档上下文（论文） 27+7 被MEMLENS横向评测的视觉语言大模型与记忆Agent数量（论文） <30% 多数系统在多会话推理任务上的准确率（论文） 2026-06 MemAura记忆基座上线，按API调用量+场景授权收费 口径提示：延迟、Token降幅、准确率等产品指标来自公司对外披露，MEMLENS相关数字来自公开论文与开源评测，两者可信度层级不同，读者需分开看待。 公司档案：50万注册资本、张源穿透持股约93.85% 成立日期 2025年11月19日（ 天眼查·工商信息 ） 法定代表人 张源（董事），监事陈泽军；行业分类：软件和信息技术服务业 注册资本 50万元人民币（认缴，出资期限至2030-11-17） 股东结构 张源55%（27.5万元）；深圳市智熵佳源科技合伙企业30%（15万元）；深圳市智墒齐力科技合伙企业15%（7.5万元）（ 天眼查·股东 ） 疑似实控人 张源，穿透合计持股约93.85%（直接55%+间接38.85%）（ 天眼查·疑似实控人 ） 工商变更 2026-06-11引入智熵佳源，企业类型由自然人独资变更为有限责任公司；2026-07-03引入智墒齐力，张源直接持股由70%降至55%（ 天眼查·工商变更 ） 风险档案 当前可见范围内仅有两条“投资人变更”预警（对应上述两次增资）；未见行政处罚、经营异常等记录（ 天眼查·企业风险 ）。提示：证据边界以本轮已核验档案为准，不排除其他未收录事项 两次投资人变更的时间点与融资节奏一致，属引入新股东的正常工商程序。值得注意的是：注册资本与认缴出资均为公司起步期常态，但50万元的注册资本与“数千万融资”“万亿赛道”的叙事之间，体量反差明显。 为什么是现在：1M上下文治不了“健忘症” 2026年上半年，长上下文成为大模型竞争的暴风眼：DeepSeek V4把上下文窗口推至1M（ 36氪 ）；MiniMax新一代旗舰M3以稀疏注意力把上下文做到100万Token、单Token计算量降至上一代的1/20（ 今日头条·多模态记忆赛道分析 ）。丘脑智能的立场，正是对这股“越长越好”浪潮的正面反驳。 张源的论证（ 36氪 ）：上下文窗口依赖前端交互与短期上下文维持，本质是“临时性工作记忆”；RAG/GraphRAG只是外挂向量数据库，只能应对一问一答。真正的记忆要追踪动态变化的时间线与用户意图，核心不是存储而是决策——是否写入、写哪部分、召回什么、何时主动召回。 支撑这一判断的，是公司联合英伟达、港科大、港中文于2026年5月发布的全球首个多模态长记忆Benchmark——MEMLENS（已开源， GitHub仓库 ）。 论文 给出的关键证据： 65.7%的问题必须依赖图像证据 ；移除证据图像后，两个前沿视觉语言模型在80.4%含图像证据的问题上准确率跌破2%。 长上下文VLM随对话长度增加性能急剧下降；记忆Agent表现相对稳定，但在写入阶段就损失了大量视觉保真度。 多数系统在多会话推理任务上准确率低于30%，单一方法无法解决该任务。 针对记忆的后训练方法削弱了模型拒绝回答的能力，幻觉风险反而上升。 由此推导出分工结论：基模厂商做好视觉感知、图文对齐与底层推理（长上下文、KV cache），记忆企业做好跨模态信息检索、证据组织与状态更新，“两者各有分工”——这正是丘脑智能商业模式的前提（ 36氪 ）。 产品演进：从STKG到MemAura，再到实验室里的第三次迭代 成立 2025-11-19 公司注册成立（ 天眼查 ）。团队平均年龄约26岁，核心成员来自阿里达摩院、腾讯、商汤、港中文、北大等（ 36氪 ）。 第一代 STKG时空知识图谱 物理层（时间空间）+感知层（多模态）+认知层（前向推理），在LoCoMo（推理与时序）、LongMemEval（交互与偏好）两个测试中拿到SOTA（ 36氪 ）。 定标准 2026-05 联合英伟达、港科大、港中文发布MEMLENS，开源并进入Hugging Face Daily Paper前三（ 36氪 ； GitHub ）。 产品化 2026-06 仿生记忆架构 MemAura 上线：事件识别（保留关键、过滤噪声）→编码→分区隔离（隐私/非隐私记忆）；配套冷热存储，高频证据热存快速检索、低频数据冷存控成本（ 36氪 ）。 迭代中 E2P（Embedding-to-Prefix）+Transformer微调 实验室环境下实现Token支出大幅节省与近似持续学习的偏好抽取（ 36氪 ）。 在工程层面，张源称工业界对记忆系统的核心要求是“极致实时性与准确性”，其方案是对检索问题做文本、视觉、时序“意图谱”拆解后跨模态路由，将准确率从约20%提升至60%的可用线（ 雷峰网GAIR Live实录 ）。这套“检索优先于推理”的思路，与MEMLENS论文“人工替模型找对证据后准确率可从30%升至90%以上”的发现互为印证。 商业模式与客户：按调用量+场景授权收费 MemAura以 ADK（智能体开发包）+API 形式交付，收费组合为 API调用量+场景授权 。由于3–5岁儿童陪伴与18–25岁陪伴产品的记忆要求差异很大，公司不追求更高定制化，而是按“场景地图”权重把记忆能力封装成不同ADK，让客户选包接入（ 36氪 ）。 现阶段客户主要是出货量较大的陪伴硬件（陪伴机器人）与垂类Agent场景（AI客服、数字员工）；张源透露，目前客户大部分仍聚焦纯文本或文本+语音，多模态客户随技术成熟才逐步进入（ 36氪 ）。这意味着：产品叙事是“多模态”，当下真实收入场景仍以文本为主。 赛道对照：海外已被验证，国内还在等第一个付费信号 海外：记忆层已被资本验证 Mem0于2025年10月完成2400万美元A轮，被AWS选为Agent SDK独家记忆提供商，季度API调用从3500万飙升至1.86亿（ 新浪财经DeepTalk ） Zep以时序知识图谱组织记忆；Letta脱胎于UC Berkeley MemGPT项目（ 新浪财经DeepTalk ） Google上线Gemini Personal Intelligence，可调取Gmail、Photos等个人数据；OpenAI升级ChatGPT记忆系统（ 新浪财经DeepTalk ） 国内与巨头：基建和模型层都在抢 华为云2026年6月发布AMS记忆存储方案：NPU直通、PB级记忆空间、Token生成时延压至10毫秒内（ 今日头条 ） MiniMax M3以MSA稀疏注意力做到100万Token上下文（ 今日头条 ） 丘脑智能自称“国内唯一做多模态长记忆的公司”，称赛道估值最高的公司不到20亿元（ 36氪 ）——此为创始人自述，未经第三方市场统计验证 注：天眼查“竞争对手”档案列出的20家竞品（声通科技、乐播投屏等）属于智能交互/人机交互赛道标签匹配，与多模态记忆赛道不完全对应，本文不作展开。 这场赌局的两端很清楚：如果基模厂商最终把记忆写进模型权重或官方API，独立记忆层需求萎缩；如果MEMLENS揭示的“压缩–保真”矛盾无法靠拉长上下文解决，记忆层就可能像数据库一样，成为基模之上独立付费的基础设施。 风险观察：六个需要盯住的点 付费验证缺位。 截至报道，MemAura未披露付费客户数量、API调用量或营收，收费模式停留在设计层面。“客户愿为独立记忆API付多少钱”，是这笔投资要回答的第一道题。 基模自研风险。 DeepSeek V4的1M上下文、MiniMax M3的100万Token窗口，正在把“长记忆”往模型层推；MEMLENS数据是反方证据，但基模迭代速度远快于创业公司融资节奏。 巨头三方夹击。 华为云（算力与存储层）、Google与OpenAI（产品层）、MiniMax（模型架构层）都在切入记忆能力，独立记忆层的生态位可能被上下挤压。 体量与时间窗口。 成立8个月、注册资本50万元（认缴）、种子轮、团队平均26岁，从融资到规模化收入还需多个验证周期；若赛道窗口期内跑不出付费标杆，后续融资将承压。 “国内唯一”待验证。 该表述为创始人自述；海外Mem0已获2400万美元融资，国内是否确无同类竞品，需独立市场核验。 工商层面当前干净。 已核验范围内仅见投资人变更预警，无行政处罚与经营异常；但这只代表合规历史短，不构成对商业风险的背书。 下一步看什么 MemAura是否披露付费客户数量与API调用量；场景授权能否带来复购与续费 国内是否出现第二家多模态记忆公司，赛道估值是否抬升（张源称目前最高不到20亿元） 基模厂商（DeepSeek、MiniMax、通义等）是否推出官方记忆API或记忆层 MEMLENS能否从学术基准升级为行业采购与验收标准（科研派定标准是“撕开市场口子的第一把刀”） “主动智能”是否真由记忆公司率先落地——具身机器人跨天任务、陪伴场景是首批试金石 客户侧成本账：400毫秒检索+40%以上Token节省，能否在陪伴硬件与客服场景算出可量化的ROI 来源与依据 36氪：国内唯一做多模态长记忆的公司，融资数千万，押注主动智能（2026-07-31） 天眼查：丘脑智能科技（深圳）有限公司·工商基础信息 天眼查：股东信息 天眼查：疑似实际控制人 天眼查：工商变更记录 天眼查：融资历史（种子轮，数千万元） 天眼查：企业天眼风险（投资人变更预警） MEMLENS论文：大视觉-语言模型中多模态长期记忆的基准测试 MEMLENS开源仓库（GitHub） 雷峰网GAIR Live 031：为何长上下文治不了多模态AI的“健忘症”（张源、任玺谕） 今日头条：移除图片后准确率跌破2%：多模态记忆赛道从评测到分工格局已定 新浪财经DeepTalk：当AI开始“记得”你——与两位创业者拆解AI记忆技术