北京清程极智：Token账单乱成一锅粥，它想卖一把“计量标尺” 年预算超8000万元、接入近320个模型，一家头部电商却说不清钱花在哪；同一模型同一问题，不同平台真实价差最高10倍。当全行业都在等一把“Token计量标尺”，被证券时报点名采访的清程极智，已经把“测量”做成了自己的第二条产品线——但它既当裁判又当运动员，这把尺子谁来校准？ 事时观察 · 2026年7月31日 · 依据证券时报报道、公开访谈与工商登记信息整理 一、行业账本：8000万预算，买不到一张明白账 证券时报7月31日深度报道披露了当前大模型API市场的乱象：一家头部生活电商平台年度API采购预算超过8000万元、接入近320个模型、18家供应商，覆盖智能客服、代码生成、Agent等十余个场景，但“账单透明度并未跟上采购规模”，钱花在哪、每笔用途是否可追溯，负责人直言说不清 证券时报 。 报道中，第三方AI Infra公司创始人的后台实测数据更扎眼：不同平台缓存命中率差异悬殊，高的可达80%至90%，低的不足50%甚至为零，部分服务商即便命中缓存也按原价收费；同一模型、同一问题，不同平台的真实价差最高可达10倍。另有从业者反映，部分服务商把原版高精度模型压缩成低精度部署，价格公示页却仍标原版名称和参数，高峰期还会动态切到低精度运行——“头等舱”的价格，坐上的是“经济舱”。 年度API采购预算（头部电商） 超8000万元 接入模型 / 供应商 近320个 / 18家 同模型跨平台真实价差 最高10倍 缓存命中率区间 80%–90% vs <50% 价格分化背后是两套定价哲学的正面交锋。7月，月之暗面Kimi K3旗舰定价站上国产高位；5月，DeepSeek V4-Pro宣布永久降价75%，锚定性价比路线。是石科技（江苏）有限公司联合创始人毛运航对证券时报表示，当前API市场远未成熟，所有定价本质上都在试探客户能接受的价格区间——下限看算力租赁成本，上限看模型稀缺度与产出价值 证券时报 。 百万Token价格对照（2026年7月，单位：元，数据截至7月27日各厂商官网） 模型 输入（缓存命中） 输出 定价路线 Kimi K3（月之暗面） 20（2） 100 价值定价：较上代上涨2–3倍 DeepSeek V4-Pro 3（0.025） 6 成本定价：5月永久下调75% 二、计量难题的三道坎：暗箱、降智、单位不统一 证券时报的报道把问题拆成了三层，每一层都指向同一个缺口：全行业尚未形成计量规范与账单标准。 ① 缓存命中率是“暗箱” 缓存机制只作用于输入部分，命中后成本可骤降为未命中的几十分之一，但能否享受调优成果全凭运气；关键性能指标延迟、吞吐、可靠性同样未公开披露。 ② “降智减配”无感知 高精度模型压缩为低精度部署、高峰动态切低精度、悄悄换低价模型，用户按原价付费却无从察觉、难以维权，问题集中在中小算力供应商。 ③ Token本身就不是“标准单位” 不同模型使用不同分词器，同一段中文、代码或表格拆出的Token数差异可能很大，Token计费无法公平反映实际资源消耗——这是由底层架构决定的，无法强制统一。 在此背景下，被访从业者还点出榜单信任危机：评测数据集泛滥、偶有作弊，有人明确表示“已经不再依靠榜单数据了，而是在实操中根据经验自行判断模型优劣”。这意味着，谁能拿出一套可核验、可追溯的测量方法，谁就站在了下一轮定价权分配的位置上。 三、清程极智是谁：清华系AI Infra，手里正好有“测量工具” 北京清程极智科技有限公司成立于2023年12月22日，注册于北京海淀区中关村东路，法定代表人、董事长兼经理为汤雄超，联合创始人师天麾任董事、并负责AI Ping产品线。核心团队来自清华大学计算机系，公司由翟季冬以12.12%持股位居个人第一大股东，股东名单中还包括中科创星、北京市人工智能产业投资基金、深圳哈勃科技投资合伙企业（华为系）、奇绩创坛、联想强链、并行科技、中金观博、华控技术转移（清华系）等23名股东 天眼查 。公司经营范围含第二类增值电信业务，旗下已备案aiping.cn、qc-ai.cn等4个域名，并持有高新技术企业认定 天眼查 。 融资节奏与产品扩张同步：2024年3月完成天使轮（同为资本、智谱AI等，数千万级）；2025年1月Pre-A轮后北京市人工智能产业投资基金入股；2025年7月完成A轮过亿元融资，投资方含哈勃投资、安信信托、联想创投、并行科技、奇绩创坛；2026年3月再获清华资管增资入股。同期，公司以100%持股设立上海、深圳两家全资子公司，完成北京—上海—深圳布局 天眼查 。 2023-12-22 公司成立，清华计算机系团队创业 2024-03 天使轮，同为资本、智谱AI等，数千万级 2025-01 Pre-A轮（星连资本、考拉基金等），北京市人工智能产业投资基金入股 2025-07 A轮过亿元：哈勃投资、安信信托、联想创投、并行科技、奇绩创坛等 2026-01-29 AI Ping产品发布会，联合华清普智发布《大模型API服务行业分析报告（2025）》 2026-03 A+轮，清华资管增资入股 2026-06-05 官宣AI Ping接入30余家服务商、600余个大模型服务 2026-07-31 证券时报报道Token计量乱象，联合创始人师天麾受访 四、AI Ping：把“测量”做成产品，还是把“中立”做成卖点 清程极智对行业乱象给出的解法，是2026年1月发布的一站式AI评测与API智能路由平台“AI Ping”。按官方口径，它不自己提供大模型服务，而是以“中立第三方”身份接入30余家中国大模型API服务商、600余个模型，7×24小时自动采集首字延迟（TTFT）、吞吐（TPS）、可靠性、成本等指标并持续排名，同时以统一OpenAI兼容接口对外提供调用，支持速度优先、性价比优先的智能路由和故障无感切换 新浪科技 中国经营报 。清华大学教授郑纬民在发布会上称，行业正从“如何生产智能”进入“智能流通”阶段。 接入规模（2026年6月官方口径） 30余家 / 600+模型 成本（官方口径） 降低超37% 吞吐 / 延迟（官方口径） 提升超90% / 降低超20% 第三方实测口径（2026年1月） 成本约降50%、吞吐+33%、延迟-20% 值得注意的是，官方与第三方实测给出的优化幅度并不一致（成本-37%与约-50%、吞吐+90%与+33%），口径差异本身说明：即便在“测量”这件事上，行业也还没有统一标尺。与华清普智联合发布的《大模型API服务行业分析报告（2025）》基于2025年四季度抽样数据，结论包括DeepSeek与Qwen系列主导开源API调用、吞吐速度是选型重要因素、服务商性能差距较大——AI Ping正试图把“测量+报告+路由”做成可收费的商业模式，并已在极客公园获年度开发者赋能类奖项 博客园实测 中国经营报 。 五、赤兔引擎：在“Token太贵”的另一侧砍成本 清程极智的另一条腿，是从供给侧把Token做便宜。针对昇腾、海光、沐曦、摩尔线程等国产芯片深度优化的“赤兔”推理引擎已落地券商、能源央企：用1台8卡910B服务器即可部署DeepSeek-V3满血版，替代传统4台8卡机，硬件成本从600万元降至150万元；某能源央企实现3500余名员工全国产化算力稳定使用，算力效率提升近40% 新浪科技 。2026年3月其A+轮融资的媒体报道标题，正是“Token死贵？一帮90后清华博士，1年融资3轮：砍掉50%成本” 天眼查融资记录 。这家公司的商业叙事，恰好踩在本次行业争论的两端：AI Ping负责“让账算得清”，赤兔引擎负责“让价降得下”。 六、风险观察：裁判、运动员与还没校准的尺子 中立性张力是最大考题。 AI Ping自称“中立第三方”，但母公司清程极智同时是推理引擎厂商（赤兔）与API聚合调用商（AI Ping统一API本身按Token计费）。当自家引擎与竞品模型同台排名、智能路由把流量导向自家生态时，“既当裁判又当运动员”的质疑几乎不可避免——证券时报报道中从业者“不再参考榜单”的表态，说明全行业对榜单公信力本就敏感。 证券时报 账单透明需要自证。 行业痛点在于缓存命中率不公开、降智无感知、Token单位不统一，而AI Ping作为聚合方，路由与计费最终仍来自各厂商侧。它能否向企业客户提供每笔Token的来源厂商、命中率与分项计价明细，目前没有公开证据；若它自己也只给“事后账单”，就只是把乱象搬到了更大的池子里。 公司自身透明度有限。 在本次已核验的范围内，清程极智2025年年报中营收、利润、资产等财务数据均“企业选择不公示”，社保参保人数登记为0人——一家倡导“晒账单”的公司，自身经营数据尚未对外公开披露。 天眼查 关联方线索。 公司索引风险记录显示，股东北京并行科技股份有限公司存在被起诉立案、开庭公告及违规处理信息，属股东侧线索，在本次已核验范围内未发现其直接归属于清程极智自身的证据。 七、下一步验证什么 行业“计量标尺”之争刚刚开始，清程极智能否从“测量者”升级为“标准参与者”，取决于四件事： 缓存命中率能否公开： AI Ping是否公布各服务商实时命中率，并按命中/未命中分项计价——这是报道中点名的第一块暗箱。 路由账单能否追溯： 统一API是否提供每笔Token的来源厂商、单价与路由理由明细。 中立性如何审计： 榜单方法论、采样方式与自家引擎同台时的利益冲突处理，是否接受外部核验。 行业标准由谁牵头： 计量规范与账单标准是厂商自律、第三方机构还是监管尺度先行，将直接决定清程极智“标尺生意”的定价权。 一个可供对照的宏观背景：沙利文数据显示中国企业级市场大模型2025年上半年日均总消耗量已达10.2万亿Tokens，2024年初至2026年3月中国Token日均调用量激增约1400倍、规模突破140万亿 中国经营报 新浪科技 。用量暴涨、单价分化、账本蒙尘——这场关于“每一分钱花在哪”的追问，才刚刚开始。 来源： 证券时报｜Token定价相差数倍！大模型行业亟待建立计量标尺（2026-07-31） 新浪科技（经顶信闻转载）｜清程极智：AI Ping已接入30+主流服务商、600+大模型服务（2026-06-05） 中国经营报（经搜狐转载）｜清程极智推出AI Ping平台 瞄准模型API服务需求（2026-01-31） 博客园｜AI Ping实测：一站式大模型API评测+调用（2026-01-28） 天眼查｜北京清程极智科技有限公司｜工商、股东、融资、年报（检索日2026-07-31）