算力基建 · 大模型落地 贵阳银行600万采购国产算力：大模型“试点转全行”，先解决算力紧张 7月30日，贵阳银行发布大模型智能中台（二期）算力服务器采购公告：预算600万元，采购国产化AI算力服务器资源及配套管理软件，要求总显存不低于2560GB、总算力不低于11200 TFLOPS@FP16。这是该行自2025年投入超700万元建设一期算力底座后，第二次为AI“补硬件”。公告把这次采购的目标写得很直白——已建大模型场景要从试点阶段向全行推广应用，而现网“算力资源紧张、模型服务承载能力不足、长上下文支持受限”。 中国网财经 600万 二期算力采购预算 2026-07-30公告 · 国产化AI算力服务器+配套管理软件 2560GB 总显存下限 采购技术门槛之一 11200 总算力下限 TFLOPS@FP16 国产化硬件交付后将实测 3.36亿 2025年信息科技直接投入 占营业收入2.58% 一、这笔钱要解决什么：公告点名三个卡点、三个新场景 按公告口径，二期算力要同时接两件事。其一，保障已建大模型应用场景由试点向全行推广平稳过渡——对应三个已承认的短板：开发测试及生产环境算力资源紧张、模型服务承载能力不足、长上下文支持受限。其二，支撑2026年度新增业务场景落地，公告点名了三个“知识助手”：财富知识助手、柜员知识助手、运营知识助手。目标是把大模型应用从“可用”推向“好用、实用”。 中国网财经 也就是说，这不是一次试探性采购，而是给已经跑起来的场景“加座位”。二期算力的真实用途，可以从该行已披露的项目拼出来：2026年6月，贵阳银行启动电话银行系统、大模型智能中台-客服助手系统、负面名单系统开发外包，其中客服助手要做的正是“客户语音进线后实时语音转文字、与大模型知识库结合做实时问答”——这类坐席场景对推理时延和长上下文的要求，正是公告里“承载能力不足、长上下文支持受限”所指的痛点。 银行AI项目月度观察 二、一期建了什么：700万打底，AI助手已进办公系统 贵阳银行的大模型之路2025年才真正起步——其2024年年报中尚无相关布局。2025年，该行启动大模型智能中台能力建设（一期）招标，投入超700万元搭建自主可控AI算力基础设施，规划承载智能客服、制度检索、文件合规审查、代码标准审查、会议记录生成、信贷报告生成等应用。 中国电子银行网 一年后的家底包括：爽爽办公系统集成行内AI助手上线，大模型知识库完善；会议助手、制度检索、合规助手、信贷调查报告助手、智能营销、代码审查助手等场景启动建设；全行上线181个RPA自动化场景。 银行科技研究社 组织与人才同步配位。2025年，贵阳银行把数字化转型定为“一把手工程”，成立数字化转型领导小组、新设数字金融管理部，构建“1+1+N+2”组织架构（2025年6月9日董事会审议通过设立数字金融管理部议案）。2026年4月末的社会招聘中，信息科技部软件开发岗（大模型方向）一次招5人，是该批次招聘人数最多的岗位，职责直指模型微调、检索增强生成（RAG）、多模态落地与智能体构建。 银行科技研究社 三、钱从哪来：科技投入3.36亿，但人力密度是短板 贵阳银行的财务底盘能撑住这笔投入。2025年末总资产7434.62亿元（较年初+5.36%），营收129.99亿元，归母净利润52.49亿元（+1.66%）；2026年一季度营收34.71亿元（同比+14.60%）、归母净利14.77亿元（+2.37%），总资产突破7600亿元。 东方财富 科技侧的数字是：2025年信息科技直接费用投入33598.77万元（约3.36亿元），占营业收入2.58%；其中创新性研究与应用投入5640.14万元，较上年增加1731.59万元、增幅约44.5%，占科技总投入16.79%。600万元的二期采购，约占2025年科技直接投入的1.8%、约为创新性研究与应用投入的一成。 银行科技研究社 更值得盯的是人力：截至2025年末，全行信息科技人员284人，占总员工比率4.95%（本科及以上占97.53%、研究生及以上占34.50%），而2025年全年仅吸纳科技人才7名。 东方财富 算力到位后，由谁来调优模型、运维国产化硬件栈、把三个“知识助手”推进柜台和运营条线，是比600万预算更硬的约束。 四、同行在怎么跑：中小银行数智化采购分层明显 贵阳银行这轮采购并非孤例。2026年7月末至8月初，成都银行、绍兴银行、广州农商行、九江银行等密集发布数智化采购公告；6月单月，银行AI相关项目中标即达29个、涉及21家银行，其中城商行占比过半。整体呈“算力基建+数字员工+风控平台”三条线并进。 中国网财经 同期中小银行数智化投入对照（据公开招投标信息） 机构 项目 金额 时间 上海银行 AI算力服务采购（标段二，高算力） 1799.38万元（中标） 2026年6月 盛京银行 AI大模型平台硬件扩容 743.88万元 2026年6月 威海银行 AI服务器采购（2个包件） 648.81万元（合计） 2026年6月 贵阳银行 大模型智能中台（二期）算力服务器 600万元（预算） 2026年7月30日 四川农商联合银行 智能算力服务器 552万元 2026年6月 广州银行 AI算力资源扩容 488万元 2026年6月 绍兴银行 智能风控平台建设（第二次） 395万元（预算） 2026年8月3日 贵阳银行 RPA机器人平台开发外包 375万元 2026年6月 成都银行 虚拟数字员工采购（第二次） 100万元（预算） 2026年8月3日 广州农商行 大模型协同计算平台人月外包（两年） 92.16万元（最高限价） 2026年7月 数据来源：中国网财经、《6月银行AI项目动态》统计（第三方招投标平台口径，完整性与准确性不作保证）。 对照看，贵阳银行600万算力预算在城商行里属中等偏下——上海银行单标段就花到1799万，盛京、威海也高于贵阳。但贵阳银行的投入重心明显在“场景外包+平台开发”侧：6月还以375万启动RPA机器人平台开发外包（由北明软件中标）。 银行AI项目月度观察 五、编辑部观察：这600万卡在四个地方 ① 量级够不够撑“全行推广”。 公告已自认现网算力紧张、长上下文受限，600万买来的算力是“补课+扩容”。但“试点转全行”意味着并发量级跃升，这轮采购能否覆盖全年推广需求，取决于中标配置与上线节奏——若二期仍偏紧，三期扩容是可预期的下一步。 ② 国产化是双刃剑。 公告明确要求国产化AI算力服务器，信创硬件+软件栈+模型适配要在同一生态内闭环，交付与调优周期通常长于通用方案。2560GB显存、11200 TFLOPS@FP16的指标能否如约兑现，要等中标后实测。 ③ 人力与合规同步承压。 284名科技人员、2025年全年吸纳7名科技人才，要撑起全行推广+新增三个知识助手；同时，金融监管总局《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》已对AI治理架构、数据治理、安全开发应用提出硬要求，客服坐席助手涉及语音转写与客户数据，合规审查是上线前置条件。 银行AI项目月度观察 ④ 基本面背景。 工商登记显示，贵阳银行股份有限公司1997年4月成立（前身贵阳市商业银行），A股代码601997，注册资本约36.56亿元，法定代表人、董事长张正海，参保人数4551人。 天眼查 司法风险方面，公开登记以金融借款合同纠纷程序公告为主，最新一条为2026年1月发布的（2024）黔01民再106号终审判决公告——属常规信贷诉讼存量，与本次算力采购无直接关联，但提示成本与合规管理仍是该行日常命题。 天眼查·司法风险 六、下一步验证什么 中标结果 ：中标人、中标金额与600万预算的差额，一期供应商是否延续——这决定算力生态的连续性。 交付与上线 ：硬件交付时间与财富、柜员、运营三个知识助手的2026年度落地排期是否兑现。 场景效果 ：客服助手、信贷报告助手等已建场景的准确率、替代率与单场景算力占用，验证“可用到好用”是否属实。 扩容节奏 ：是否出现三期采购，衡量“全行推广”的真实进度。 贵阳银行大模型落地时间线 2024-11 央行等7部门印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，提出2027年底基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系 2025年 启动大模型智能中台能力建设（一期）招标，投入超700万元建自主可控AI算力基础设施 2025-06-09 董事会审议通过设立数字金融管理部议案；数字化转型定为“一把手工程” 2025年末 科技直接投入3.36亿元（占营收2.58%）；科技人员284人（占4.95%）；上线爽爽办公AI助手、181个RPA场景 2026-04-30 启动社会招聘，软件开发岗（大模型方向）招5人，为单批次最多 2026年6月 客服助手系统开发外包启动；RPA平台开发外包375万元中标（北明软件） 2026-07-30 大模型智能中台（二期）算力服务器采购公告：预算600万元，国产化，总显存≥2560GB、总算力≥11200 TFLOPS@FP16 2026年度 财富知识助手、柜员知识助手、运营知识助手等新增场景落地窗口 来源 [1] 中国网财经｜密集招标！从虚拟员工到算力基建，中小银行数智化竞速 （2026-08-05，含招标公告引述） [2] 银行科技研究社（移动支付网）｜贵阳银行成立数字化转型领导小组及数字金融管理部，近日招聘大模型人才 （2026-05-20） [3] 中国电子银行网｜贵阳银行加码AI大模型布局，2025年信息科技直接投入3.36亿元 （2026-05-21） [4] 东方财富｜贵阳银行业绩披露，2025年年报和2026年一季报净利润双增 （2026-04-23） [5] 银行科技研究社｜6月银行AI项目动态：城商行较活跃，上海银行高算力采购金额最高 （2026-07-21） [6] 天眼查｜贵阳银行股份有限公司｜工商基础信息 ； 司法风险汇总 注：金额与口径以各来源原文为准；招投标信息来自第三方平台统计，完整性与准确性不作保证。“编辑部观察”为基于上述已核验证据的分析判断。